武汉“1＋8”城市圈高职教育资源共享机制研究

目前,对高职教育资源共享的研究已经进入到如何实现充分共享的层面,武汉“1＋8”城市圈作为中部崛起的重要战略支点,圈内高职教育资源共享的机制建设和组织管理等问题亟待解决。要在武汉“1＋8’’城市圈内实现高职教育资源的充分共享和常态化,根本的出路在于确立协调彼此之间利益关系的共享机制,发挥制度的优越性,建立科学有效的协调和管理机构。在具体操作方面,城市圈内部可实现教师资源、专业建设资源、科研资源、实训资源、文献信息资源的共享。     

区域运输通道内客运方式分担率模型

鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8．13％,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。     

基于生产泊位资源共享的港航物流信息系统构建

为解决邻近地域的港口群泊位资源结构性过剩问题,以港口群内泊位资源共享为基础,构建面向船舶运输方、货主方和港口方的港航物流信息系统。引入排队论和随机过程等理论,建立包含港口群干/支航线网络搭建(时空分配模型)以及腹地货流分配和船舶挂靠港选择(双层规划模型)等模块的仿真模型。采用设计的时空网络分析方法和具有双门限值的双层迭代算法求解仿真模型,验证模型参数的灵敏度,并进行具体算例分析。仿真结果表明：观察周期、腹地货物到达频率及干/支线可通阈值等的变化将影响货物到达数量或干/支线开通条件,进而影响港口群内航线网络结构,船舶到达频率的变化将影响港口群运输能力,泊位共享的等泊时间和共享成本阈值的变化将决定是否能够实现共享;通过物流系统实现共享时,港口群4个观察周期的3类干线和1类支线的总等泊时间和物流成本比不共享时分别减少23%和16.4%。     

Adoption intentions for micro-mobility – Insights from electric scooter sharing in Taiwan

Micro-mobility may alleviate a number of challenges facing big cities today, and offer a pathway toward more sustainable urban transportation. This research investigates what factors influence university students’ intention to use an electric scooter sharing service. A theoretical framework adapting the theory of planned behaviour was used. Survey responses from 471 university students in Taiwan were collected. Data were analysed using factor analysis and structural equation modelling. Respondents with different levels of usage intention and in different stages of behavioural change display distinct reasoning patterns. Lack of perceived compatibility with personal values, mobility needs and life-style particularly drives students with low usage intention and pre-contemplators, who show signs of “green hypocrisy”. Awareness-knowledge about the sharing system and environmental values influence the formation of usage intention in indirect ways. This study is intended to be a reference for subsequent conceptual and empirical work on e-scooter sharing in particular, and shared mobility with other types of powered two-wheelers.     

护拱回填暗挖法隧道支护结构安全性评价

文章依托九景衢铁路荆生坞隧道工程,介绍了护拱回填暗挖法的施工步序,利用弹性理论推导了护拱与初期支护拱部的围岩荷载分担比例计算公式,采用极限平衡理论建立了边墙处围岩受力模型,推导了初期支护边墙附加围岩压力计算公式,最后通过建立荷载-结构模型,计算了护拱和初期支护的内力、安全系数,评价了护拱和初期支护安全性。结果表明:初期支护围岩荷载分担比例与护拱和初期支护的弹性模量、厚度有关,荆生坞隧道初期支护围岩荷载分担系数约为30%;护拱拱脚竖向压力导致边墙上部围岩沿破裂面滑动,对初期支护边墙上部产生一个水平向的附加围岩压力;九景衢铁路荆生坞隧道护拱回填暗挖段护拱和初期支护均处于安全状态,初期支护安全性随围岩荷载分担系数的增大而略有降低。     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究:以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

基于事故鉴定的信号控制路口电动自行车事故特征分析

电动自行车已成为群众出行的重要交通工具。随着电动自行车保有量的快速增长,涉及电动自行车的交通事故频发。为了研究电动自行车事故特征,特别是电动自行车违反交通信号灯控制的情况,基于涉及电动自行车的路口信号灯状态鉴定数据和事故数据,对事故的时间空间分布、碰撞车辆类型、骑车人个体特征、事故原因、电动自行车进入路口时信号灯状态等要素开展分析,获取了信号控制交叉口电动自行车事故特征规律,为开展此类事故预防提供参考。     

校企融合的电务共享实训实验基地设计与应用

分析了铁路站段和高等院校校企融合共建电务共享实训实验基地的必要性和可行性;总结了株洲共享实训实验一体化基地项目建设实践的总体思路、功能设计和设备布局,以及基地初步建成后的运用情况等;反思了存在的问题,并提出了未来发展建议。     

合肥市轨道交通主变电所的资源共享研究

随着合肥市轨道交通1、2、3号线已经投运,4、5号线及1号线三期正在建设,合肥市轨道交通必将实现网络化运营,因而其线网主变电所设置及资源共享方案优化工作是非常必要的。根据合肥市轨道交通线网规划及建设规划,结合既有及在建轨道线路,对主变电所设置及共享方案进行了深入分析研究,提出了科学合理的主变电所资源共享优化方案。轨道交通主变电所分期实施的规划方案,可达到资源共享、节约投资、减少浪费和合理分配资源的目的,经济和社会效益显著。     

Accommodating user preferences in ad hoc shared ride trip planning using GIS

Ad hoc shared ride trip planning (SRTP) utilizes mobile devices, geo-sensors and wireless networks to match on-the-fly individual travel demand with transport supply. It represents one of many alternatives to single occupancy vehicle use. This paper outlines a SRTP approach via a two-phase algorithm based on user preferences in a time-dependent routing. Whereas current algorithms use minimization of travel time as the only optimization criterion in trip planning, in the framework presented here, the user can specify multiple trip preferences including travel time, walking time, number of transfers between cars and trip length. Various scenarios are simulated in the city of Tehran (Iran) to demonstrate how preference settings affect the routes of ad hoc shared journeys.